Examples

How to read these examples

Each step shows what was given to an agent as an instruction, what the agent returned as output, and what the human decided based on that output. The agent can be you, a collaborator, or an AI — the structure is the same either way. Gates are where the human reads the output and decides whether to proceed. That decision is never skipped.

Choose an example

Write an Article

A full writing cycle — from deciding on an angle to publishing a technical article.

Research → Plan → Plan Validation → Build → Ship

A 5-step cycle. Shows how Research prevents planning in the wrong direction, and how Plan Validation sharpens the argument before writing begins.

Read the example →

Build a Feature

A backend performance fix — from complaint to shipped improvement to post-ship measurement.

Research → Plan → Plan Validation ×2
  → Build → Build Validation
  → Review (pre-ship) → Ship
  → Review (post-ship)

A 9-step cycle. Shows two passes of Plan Validation, a mid-build blocker handled without derailing the cycle, and a full post-ship Review.

Read the example →

What these examples demonstrate

Principle	Write an Article	Build a Feature
Clarity before action	Research gate prevented planning the wrong angle	Two-pass Plan Validation made success criteria measurable
Build to learn	3-question framework emerged during writing	Query dependency only surfaced during Build
Reality is the only validator	Only publishing would show if the argument landed	Staging showed 1.1s; production showed 0.9s
Gates reduce cost, not momentum	Plan Validation caught a weak argument before writing	Two validation passes prevented building against a vague target
The brief is your compass	Plan Brief updated mid-build to stay honest	Race condition blocker documented, not silently worked around
AI executes. Human decides.	Every gate: human read output and made the call	Every gate: human read output and made the call

Cómo leer estos ejemplos

Cada paso muestra qué se le dio a un agente como instrucción, qué devolvió el agente como resultado, y qué decidió el humano basándose en ese resultado. El agente puede ser tú, un colaborador, o una IA — la estructura es la misma en cualquier caso. Las compuertas son donde el humano lee el resultado y decide si proceder. Esa decisión nunca se omite.

Elige un ejemplo

Escribir un Artículo

Un ciclo completo de escritura — desde decidir el enfoque hasta publicar un artículo técnico.

Research → Plan → Plan Validation → Build → Ship

Un ciclo de 5 pasos. Muestra cómo la Investigación evita planificar en la dirección equivocada, y cómo la Validación del Plan afina el argumento antes de empezar a escribir.

Leer el ejemplo →

Construir una Funcionalidad

Una corrección de rendimiento backend — desde una queja hasta una mejora lanzada y medición post-lanzamiento.

Research → Plan → Plan Validation ×2
  → Build → Build Validation
  → Review (pre-ship) → Ship
  → Review (post-ship)

Un ciclo de 9 pasos. Muestra dos pasadas de Validación del Plan, un bloqueador a mitad de construcción manejado sin descarrilar el ciclo, y una Revisión post-lanzamiento completa.